OpenAI publicó recientemente un importante informe de evaluación de la capacidad de programación de la IA, que revela el estado actual de la IA en el desarrollo de software a través de proyectos de desarrollo reales por valor de 1 millón de dólares. Esta prueba de referencia, llamada SWE-Lancer, abarca 1400 proyectos reales de Upwork y evalúa exhaustivamente el rendimiento de la IA en dos áreas principales: desarrollo directo y gestión de proyectos. Los resultados de la prueba muestran que el modelo de IA de mejor rendimiento, Claude3.5Sonnet, tuvo una tasa de éxito del 26,2% en las tareas de codificación y en la toma de decisiones de gestión de proyectos.

En un evento de diálogo en la Universidad de Tokio, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reveló su último modelo de razonamiento interno: GPT-4.5. Afirmó que la capacidad de programación de este modelo se encuentra actualmente entre los 50 mejores programadores del mundo, y prevé que a finales de año será el mejor del mundo. Destacó que la ventaja de este modelo en programación sobre los programadores de élite es cada vez más evidente. Altman mencionó que, con el avance de la tecnología, la influencia de la IA en la educación y las habilidades profesionales es cada vez mayor. Señaló que las tareas tradicionales de matemáticas y programación serán...

En los últimos años, la capacidad de programación de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado constantemente, pero aún no ha alcanzado la perfección. Recientemente, Max Woolf, científico de datos senior de BuzzFeed, descubrió a través de un experimento que, si se proporcionan continuamente indicaciones de "escribir un código mejor" a los modelos de lenguaje grandes (LLM), la IA puede generar código de mayor calidad. Este descubrimiento ha generado un gran interés, y destacados científicos de IA han mostrado un gran interés, enfatizando la importancia de la iteración y el diseño de las indicaciones. En el experimento de Woolf,